Percorso di Formazione

Insegnamenti

In che anno ti sei immatricolato? Il piano degli insegnamenti dipende dall'anno di immatricolazione.

Offerta Formativa a.a. 2024/2025

Offerta Formativa a.a. 2023/2024

I seguenti insegnamenti verranno erogati in forma blended nell'AA 2023/24:

Statistical Physics and Complex Systems, 6 CFU (di cui 1 CFU di didattica blended)
Deep Learning Applications, 6 CFU (di cui 1.25 CFU di didattica blended)
Generative Models, 6 CFU (di cui 1 CFU di didattica blended)

Offerta Formativa a.a. 2022/2023

Offerta Formativa a.a. 2021/2022

Il Corso di Studio in Intelligenza Artificiale ha la seguente articolazione:

Primo anno: prevede tutte le attività formative di potenziamento degli strumenti di base, e le materie che hanno caratteristiche di propedeuticità su altre o non hanno dipendenze da altre. Nel primo anno trovano posto anche le materie a scelta libera dello studente per le quali la guida studente proporrà una lista esemplificativa e non esaustiva in grado di implementare alcuni dei ruoli formati, ma che lo studente sarà comunque libero di non utilizzare per il suo piano di studi, scegliendo esami non compresi e motivando l’inserimento nel percorso formativo.
Secondo anno: vengono erogate le conoscenze e capacità tecniche qualificanti per la classe, con esami dei settori scientifico-disciplinari caratterizzanti che non abbiano trovato collocazione al primo anno in quanto richiedono ulteriori propedeuticità.

I Semestre			II Semestre
SSD	INSEGNAMENTO	CFU	SSD	INSEGNAMENTO	CFU
SECS-S/01	Foundations of Statistical Modeling	6	SECS-S/01	Foundations of Statistical Learning	6
ING-INF/05	Deep Learning	9	ING-INF/05	Deep Learning Applications	6
2 corsi a scelta da Tabella A					12
2 corsi a scelta da Tabella B					12
1 corso a scelta da Tabella C					3
1 corsi a scelta libera					6

I Semestre			II Semestre
SSD	INSEGNAMENTO	CFU	SSD	INSEGNAMENTO	CFU
ING-INF/04	Autonomous Agents and Intelligent Robotics	6		Prova Finale	18
MAT/09	Optimization Techniques for Machine Learning	6
1 corso a scelta da Tabella A					6
2 corsi a scelta da Tabella B					12
2 corso a scelta da Tabella C					6
1 corso a scelta libera					6

SSD	INSEGNAMENTO	CFU	ANNO	SEMESTRE	LINGUA
ING-IND/35	Innovation Management	6	I	1	inglese
M-PSI/02	Foundations of Neuroscience	6	I	2	inglese
IUS/08	Rights and Rules for Artificial Intelligence	6	I	2	inglese
FIS/03	Statistical Physics and Complex Systems	6	I	2	italiano
FIS/03	Quantum Machine Learning	6	II	1	italiano
SECS-S/01	Causal Inference	6	II	2	inglese
SECS-P/08	Digital Marketing and Market Automation	6	II	2	italiano
ING-IND/13	Industrial Robotics	6	II	2	italiano

SSD	INSEGNAMENTO	CFU	ANNO	SEMESTRE	LINGUA
ING-INF/05	Big Data Architectures	6	I	1	italiano
ING-INF/05	Knowledge Engineering	6	I	1	italiano
ING-INF/05	Parallel Programming for Machine Learning	6	I	1	italiano
ING-INF/05	Computational Vision	6	I	1	italiano
ING-INF/05	Stochastic Models	6	I	2	inglese
ING-INF/05	Data Mining	6	I	2	italiano
ING-INF/05	Computer Vision and Intelligent Media Recognition	6	II	1	italiano
ING-INF/05	Generative Models	6	II	1	italiano
ING-INF/05	Natural Language Processing	6	II	1	italiano
ING-INF/05	Geometric Learning	6	II	2	italiano
ING-INF/05	Explainable Artificial Intelligence	6	II	2	italiano

SSD	INSEGNAMENTO	CFU	SEMESTRE	ANNO
N/A	Project Work in Big Data Architectures	3	1	I
N/A	Project Work in Computational Vision	3	1	I
N/A	Project Work in Knowledge Engineering	3	1	I
N/A	Project Work Parallel Programming for Machine Learning	3	1	I
N/A	Project Work in Data Mining	3	2	I
N/A	Project Work in Deep Learning Applications	3	2	I
N/A	Project Work in Stochastic Models	3	2	I
N/A	Project Work in Computer Vision and Intelligent Media Recognition	3	1	II
N/A	Project Work in Generative Models	3	1	II
N/A	Project Work in Optimization Methods for Machine Learning	3	1	II
N/A	Project Work in Robotics	3	1	II
N/A	Project Work in Natural Language Processing	3	1	II
N/A	Project Work in Explainable Artificial Intelligence	3	2	II
N/A	Project Work in Geometric Learning	3	2	II

ULTIMO AGGIORNAMENTO

16.09.2024